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来源:领悟美文网
人气:212
2026-6-29 17:19:09
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关系，所以继续细分。这里，我将能力和意愿，分别分成先天和后天的部分。

　　也就是说，能力取决于先天的能力天赋以及后天的刻意练习。而意愿，也取决于先天的意愿天赋以及后天的环境和经历。

　　关于能力取决于天赋和刻意练习，我们在前文已经说过，这里说说意愿的先天和后天因素。

　　举例来说，你天性是喜欢学习新东西的，然而周围环境并不鼓励，大家也都毫无上进心，那你的学习意愿也会降低。所以，意愿是有先天和后天因素的。

　　另外，关于刻意练习，我仍然将它继续细分，成为练习的方法以及练习的热情。

　　方法是说，你知道如何进行刻意练习。而热情是说，你是否对刻意练习充满热情，因为刻意练习是一项艰辛的事情，是一个不断行动、犯错、反馈、调整的过程。倘若没有足够的热情，我们也是很难持续下去的。

　　三、大部分人，都在挥霍自己的天赋

　　所以，我们现在知道，天赋如何作用于结果，过程中会有哪些岔路了。但从我的观察来看，大部分人都在这个作用过程中，挥霍掉了自己的天赋。

　　挥霍方式1：用错地方

　　天赋用在不同的领域，效果是不一样的，我们用如下的矩阵图来看。

　　维度一是天赋的差异性，也就是说，这个领域之内，天赋高和天赋低的人，结果有多大差异。

　　比如，你的天赋是数据敏感度强，如果用在数据统计这个领域，差异就不会很大，因为一个数据敏感度不强的人，做好数据统计这项工作，并不会比你多花费多少时间。

　　但是，如果用在咨询领域，作为一个分析师，那么天赋的差异性就会很大，数据敏感度弱的人，确实会花费比你多很多的时间，来达到跟你一样的水平。

　　常常被忽略的是维度二，天赋的决定性。在一些领域，虽然天赋的差异性明显，但天赋的决定性并不强。

　　比如，数据敏感度强的人，在咨询领域，当然是会有明显的差异，然而，对于咨询工作来说，需要的是综合性素质，比如解决问题、沟通、团队合作、计划等等，即便另一个人数据敏感性并没有那么强，但若在其它方面优势明显，那么你也未必占得很多先机。

　　但是，如果你把数据敏感度强的天赋，用在大数据分析领域，那就占得先机了，因为这一项天赋对于该领域的成功，是有决定性作用的。
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